Préférences des patients vis-à-vis des traitements : comment identifier des profils de patients à partir de données en vie réelle ? Application au cas du lupus.

2019-06-25T10:18:55+00:00 June 19th, 2019|Featured, Publications|

  • Présenté au 11ème colloque de données de santé en vie réelle organisé par l’AFCROs

  • Auteurs : Testa D, Legendre P, Radoszycki L, Gauchoux R

L’adhésion d’un patient à son traitement et l’observance qui en découle peut varier selon la pathologie, les contraintes du traitement et le profil du patient. La mauvaise observance concernerait 50% des patients ce qui représente un problème de santé publique majeur. Les objectifs de cette étude sont de déterminer les attentes des patients atteints de lupus sur la forme galénique idéale et les caractéristiques du traitement, d’identifier des profils de patients partageant des attentes similaires grâce à une Analyse des Correspondances Multiples (ACM) et d’affiner ces profils en utilisant des techniques de classification non supervisée et réaliser une analyse comparative de ces méthodes.